整合官网/APP/小程序等多源挂号数据,通过API接口实现实时号源同步。
NLP技术解析患者主诉,匹配症状知识库推荐最优科室,准确率≥95%。
通过人脸识别/医保电子凭证自动完成身份核验与费用结算,支付耗时<3秒。
基于历史就诊数据构建仿真模型,预测未来72小时人流量峰值(误差率<5%)。
从采购到发放全流程上链,实现批次/效期/流通环节不可篡改记录。
通过机器学习分析3年用药数据,自动生成采购清单(库存周转率提升30%)。
RFID识别药品信息,机械臂自动分拣,发药效率达200盒/小时。
通过EDI电子数据交换实现采购订单-物流-发票三单自动匹配。
每台设备配备唯一二维码,扫码即可调取全生命周期档案(含500+参数)。
通过振动/温度传感器数据训练算法,提前14天预警故障风险(准确率92%)。
实时显示CT/MRI等大型设备使用率、能耗比等12项核心指标。
技术人员通过AR眼镜获取设备实时数据,远程指导故障处理。
将2000+医护人员的资质/专长转化为结构化数据,构建能力图谱。
结合门诊量预测与员工偏好数据,自动生成合规排班方案(满意度提升40%)。
通过智能工牌采集医护位置/工作时长数据,预防过劳风险。
自动关联HIS系统数据,生成个人/科室的18项绩效三维雷达图。
科室预算编制、执行监控与超支预警。
精确分摊水电、耗材等成本到科室/病种。
门诊/住院收入占比、医保回款进度跟踪。
自动检测异常交易,防范财务风险。
归集临床/运营/设备等8大类数据,日均处理TB级非结构化数据。
通过流计算技术动态显示各科室医疗质量/消防/舆情等风险等级。
输入资源调整参数,AI自动推演未来30天运营影响(置信度≥90%)。
通过自然语言交互,即时生成包含趋势预测的决策分析报告。