土壤湿度、气象、作物生理等物联网设备标准化接入,实现毫秒级数据采集。
卫星/无人机多源影像通过5G/北斗实时回传,自动解析NDVI(植被指数)、地表温度等指标。
地下水水位、水质监测数据加密传输至云端数据库,打破信息孤岛。
泵站、阀门运行参数(电压、流量、压力)全链路在线监测。
构建灌区统一数据仓库,支持PB级遥感、传感器、业务数据融合分析。
基于CIM(城市信息模型)技术生成灌区三维模型,叠加实时水文、作物生长数据流。
灌溉决策全流程数据可溯源,满足农业碳足迹核算需求。
田间边缘节点预处理数据,云端完成大规模仿真计算。
训练灌溉专用大模型(如DeepSeek-IRR),输入墒情、气象、作物数据,输出动态灌溉量。
在虚拟灌区中模拟不同策略对产量、水位的影响,选择帕累托最优解。
通过数字反馈闭环(如实际产量vs预测产量)持续优化模型参数。
整合作物生长模型、灌溉制度等规则,增强AI可解释性。
灌溉策略自动生成JSON指令集,通过MQTT协议下发至田间PLC控制器。
物理泵站与虚拟泵站状态实时同步,支持远程调试与预测性维护。
将节水额度转化为数字资产,实现农户间水权智能合约交易。
设备故障自动触发维修工单,记录处理过程全数字化留痕。
集成监测、控制、分析功能,支持PC/移动端多角色协同管理。
全周期记录灌溉时间、水量、能耗,生成可审计的电子档案。
政府部门实时查看节水率、地下水位等生态指标达成度。
通过APP接收灌溉建议,扫码上报田间异常。
基于物联网数据的真实节水记录,生成可交易的碳/水足迹证书。
关联灌溉数据与农产品二维码,提升品牌溢价。
量化灌溉对地下水恢复的贡献,转换为生态补偿依据。
沉淀数据资产反哺AI模型,形成"监测-决策-执行-优化"自进化循环。