定义与目标

资产运营管理系统(AOMS)是通过数字化手段对资产全生命周期进行管理的平台。

 

* 核心功能模块

资产台账管理、运维管理、数据分析、智能预警。

 

* 技术架构

基于云计算、物联网(IoT)、大数据和AI的模块化设计。

 

* 适用场景

适用于制造业、房地产、能源、公共设施等重资产行业。

 

 

资产全生命周期管理

从采购、部署、运维到报废的全流程数字化跟踪。

 

* 实时监控与数据采集

通过IoT传感器实时获取资产状态(如温度、能耗、故障信号)。

 

* 自动化运维

工单自动派发、预防性维护提醒、AI故障诊断。

 

* 可视化分析

通过仪表盘展示资产健康度、利用率、成本分布等关键指标。

 

 

物联网(IoT)集成

连接设备传感器,实现数据实时传输与边缘计算。

 

* 大数据平台

存储与分析海量资产数据,支持趋势预测。

 

* 人工智能应用

机器学习模型用于故障预测、优化维护周期。

 

* 低代码/无代码开发

支持业务人员快速自定义报表或流程。

 

 

降本增效

减少人工巡检成本,延长资产使用寿命。

 

* 风险控制

通过预警机制降低突发性故障风险。

 

* 合规与审计

自动生成资产审计报告,满足行业监管要求。

 

* 战略决策支持

基于数据分析优化资产配置与投资计划。

 

 

 

 

分阶段实施

试点验证→模块扩展→全面推广→持续优化。

 

* 数据治理难点

解决多源数据标准化问题(如老旧设备数据接入)。

 

* 组织适配性

需调整运维团队职能,培养数字化技能。

 

* 安全与隐私

确保数据加密、权限控制和网络安全防护。

 

 

数字孪生深化

通过虚拟模型模拟资产运行,实现更精准调控。

 

* 5G与边缘计算

提升实时数据处理能力(如远程监控高延迟场景)。

 

* 可持续化运营

结合碳足迹分析优化资产能效。

 

* 生态化整合

与供应链、财务系统等外部平台无缝对接。