全要素数字化映射

通过IoT传感器对管网、泵站、水质等物理实体进行100%数字化建模，构建“水网数字孪生”。

 

* 云边端协同计算

云端（大数据分析）+边缘节点（实时控制）+终端（数据采集）的三层数字化处理体系。

 

* 统一数据中台

集成SCADA、GIS、ERP等多系统数据，消除数据孤岛，实现跨业务协同。

 

* 开放API接口

提供标准化数据接口，支持与智慧城市平台（如交通、环保系统）互联互通。

智能传感网络

部署5G智能水表、声波探漏仪、光学水质传感器等，实现毫秒级数据采集。

 

* 动态数据画像

基于数字孪生技术生成管网实时“健康画像”（压力、流量、腐蚀度等多维指标）。

 

* AI驱动的异常检测

利用深度学习（如Autoencoder）自动识别传感器数据异常，准确率>95%。

 

* 自适应校准系统

通过数字标定技术远程校准传感器偏差，减少人工维护频次。

漏损定位算法

结合图神经网络（GNN）与水力模型，数字化重构管网拓扑，漏点定位精度达米级。

 

* 泵站数字优化引擎

基于强化学习的动态调度算法，每15分钟生成最优泵组组合，降低电耗25%。

 

* 水质风险数字沙盘

通过蒙特卡洛模拟预测污染物扩散路径，提前12小时预警风险。

 

* 数字预案库

积累历史事件数据，生成200+应急场景的数字化处置预案（如爆管、污染事件）。

智能阀门集群控制

远程数字化调控管网压力分区，减少水力瞬变引发的爆管风险。

 

* 泵站无人化运行

通过RPA（机器人流程自动化）实现泵站启停、巡检、报告生成的全程数字化。

 

* 移动端数字工单

抢修人员通过AR眼镜接收数字工单，实时调取管网三维模型辅助作业。

 

* 区块链溯源

水质数据上链存证，确保监管透明可追溯。