工程全要素建模

采用BIM+GIS技术构建灌区渠道、闸门、泵站等设施的毫米级精度三维模型。

 

* 动态数据绑定

将传感器数据（如水位、流量）实时关联至模型对应位置。

 

* 多尺度可视化

宏观展示灌区整体布局，微观聚焦单设备结构（如闸门开合动画）。

 

* 轻量化渲染优化

采用LOD（多层次细节）技术降低硬件负载。云端渲染保障移动端流畅访问。

智能传感网络

部署水位计、流量计、土壤墒情仪等设备，实现分钟级数据采集。

 

* 异构数据融合

整合气象卫星、雷达降水预报等外部数据源。

 

* 边缘计算节点

在关键闸站部署边缘网关，实现数据本地预处理。

 

* 设备健康监测

振动传感器分析泵机运行状态，预测故障。

需水预测模型

基于作物生长阶段、土壤湿度及未来降雨量，计算逐日需水量。

 

* 多目标优化算法

平衡灌溉效率、能耗成本与生态流量需求。

 

* 自动控制执行

远程下发指令至PLC控制系统，实现闸门自动调节。

 

* 农户交互终端

手机APP推送放水时间、水量分配信息。

结构安全评估

渗压计、应变片数据训练AI模型，识别渠道渗漏风险。

 

* 水力仿真验证

数字孪生模拟极端流量下的渠道承压能力。

 

* 维护决策支持

根据设备寿命与故障概率规划检修优先级。

 

* 数字巡检系统

无人机自动巡线，AI识别裂缝或侵占行为。