微服务化设计

采用模块化架构,支持NLP、影像分析等能力独立部署与扩展。

 

* 多模态数据兼容

支持文本、影像、结构化数据等医疗多模态数据的统一接入与处理。

 

* 高并发低延迟

优化计算资源调度,满足临床实时决策的高性能需求。

 

* 混合云部署

适配公有云、私有云及本地化部署,保障数据安全与灵活性。

 

 

自然语言处理(NLP)

电子病历结构化、医学术语标准化、临床语义理解。

 

* 医学影像分析

支持CT/MRI/X光等影像的病灶检测、分割与辅助诊断。

 

* 知识图谱构建

自动化抽取疾病-症状-药品关系,支撑循证医学推理。

 

* 多模态融合分析

结合文本与影像数据,提升综合诊断准确性。

 

 

数据标注工具

提供标注平台,加速科研数据集的构建与模型训练。

 

* AI模型训练沙箱

内置预训练模型,支持研究者快速微调与验证。

 

* 统计分析模块

自动化生成科研统计报告,关联性分析与可视化展示。

 

* 文献智能检索

基于NLP的文献挖掘,推荐相关研究论文与临床指南。

 

 

智能分诊推荐

根据症状描述自动推荐科室与优先级。

 

* 治疗方案生成

结合患者病史与指南,输出个性化治疗建议。

 

* 用药安全预警

检测药物相互作用、过敏史等风险并实时提醒。

 

* 预后预测模型

基于患者数据预测疾病进展与康复概率。

 

 

 

 

资源调度优化

通过AI预测门诊/住院需求,动态调整人力与设备资源。

 

* 病历质控自动化

识别病历书写缺陷(如缺失项、逻辑矛盾),提升合规性。

 

* 医保控费分析

检测不合理收费、过度医疗行为,降低合规风险。

 

* 患者满意度分析

通过NLP解析投诉与反馈,挖掘服务改进点。

 

 

标准化接口(API/SDK)

提供开箱即用的接口,支持与HIS/EMR等系统无缝对接。

 

* 场景化模板库

预置常见病种(如糖尿病、肺癌)的AI应用模板。

 

* 低代码配置工具

通过拖拽式界面自定义工作流,降低开发门槛。

 

* 持续学习机制

支持模型在线更新,基于新数据自动优化性能。