采用模块化架构,支持NLP、影像分析等能力独立部署与扩展。
支持文本、影像、结构化数据等医疗多模态数据的统一接入与处理。
优化计算资源调度,满足临床实时决策的高性能需求。
适配公有云、私有云及本地化部署,保障数据安全与灵活性。
电子病历结构化、医学术语标准化、临床语义理解。
支持CT/MRI/X光等影像的病灶检测、分割与辅助诊断。
自动化抽取疾病-症状-药品关系,支撑循证医学推理。
结合文本与影像数据,提升综合诊断准确性。
提供标注平台,加速科研数据集的构建与模型训练。
内置预训练模型,支持研究者快速微调与验证。
自动化生成科研统计报告,关联性分析与可视化展示。
基于NLP的文献挖掘,推荐相关研究论文与临床指南。
根据症状描述自动推荐科室与优先级。
结合患者病史与指南,输出个性化治疗建议。
检测药物相互作用、过敏史等风险并实时提醒。
基于患者数据预测疾病进展与康复概率。
通过AI预测门诊/住院需求,动态调整人力与设备资源。
识别病历书写缺陷(如缺失项、逻辑矛盾),提升合规性。
检测不合理收费、过度医疗行为,降低合规风险。
通过NLP解析投诉与反馈,挖掘服务改进点。
提供开箱即用的接口,支持与HIS/EMR等系统无缝对接。
预置常见病种(如糖尿病、肺癌)的AI应用模板。
通过拖拽式界面自定义工作流,降低开发门槛。
支持模型在线更新,基于新数据自动优化性能。