定义与目标

零碳云脑是基于AI与云计算的能源管理平台,旨在实现全生命周期碳中和。

 

* 技术架构

采用“云-边-端”协同架构,支持海量数据实时处理。 集成物联网(IoT)、大数据、区块链技术。

 

* 应用场景

覆盖工业、建筑、交通、园区等多领域能源管理。

 

* 核心优势

动态预测、智能调控、碳足迹可视化、合规性自动化。

 

 

AI驱动的能源优化

机器学习算法预测能源需求与发电量(如风光储协同)。

 

* 数字孪生建模

构建物理能源系统的虚拟镜像,实时仿真与故障诊断。

 

* 区块链碳追溯

全程记录能源流转与碳排放数据,确保透明可信。

 

* 边缘计算能力

本地化实时数据处理,减少云端延迟,提升响应速度。

 

 

能源监测平台

实时采集电、气、水等数据,多维仪表盘可视化。

 

* 智能调度系统

自动调节负载平衡,优先消纳可再生能源。

 

* 碳核算与报告

符合ISO 14064等标准,一键生成碳报告。

 

* 用户交互终端

移动APP/Web端提供个性化节能建议与预警。

 

 

多源数据融合

整合气象、电网、设备传感器等异构数据源。

 

* 安全与隐私保护

采用联邦学习、加密传输,满足GDPR要求。

 

* 分析工具

提供碳排放热点分析、节能潜力评估模型。

 

* 数据资产化

通过碳交易API将数据转化为碳信用收益。

 

 

 

 

企业级部署

分阶段上线:从监测到预测再到智能控制。

 

* 第三方系统对接

兼容SCADA、ERP、光伏逆变器等现有系统。

 

* 持续优化机制

基于实际运行数据迭代AI模型。

 

* 培训与支持

提供操作手册、在线课程、专家远程诊断。

 

 

工业领域案例

某钢铁厂年减排15%,节约能源成本2000万元。

 

* 智慧城市应用

区域微电网实现80%绿电渗透率。

 

* 投资回报分析

典型项目3-5年回本,长期降本30%以上。

 

* 社会价值

助力“双碳”目标,提升ESG评级与企业形象。